AI-Künstliche Intelligenz
Wissenschaftliches Schreiben und Arbeiten mit KI
Zur Unterstützung des wissenschaftlichen Arbeitens stehen mittlerweile diverse Applikationen zur Verfügung. In den folgenden Videos zeigen wir anhand ausgewählter Tools, wie das konkret aussehen kann und was jeweils zu beachten ist.
Literaturrecherche mit SciSpace
In diesem Impuls über Mittag zu Künstlicher Intelligenz (KI) wird ein Überblick über SciSpace gegeben. SciSpace ist eine webbasierte KI-Plattform, die den gesamten Workflow des wissenschaftlichen Schreibens abbildet. Von der Suche nach relevanter Literatur über die Bewertung der identifizierten Dokumente bis hin zum Schreiben des eigenen Textes wird dieser Prozess durch SciSpace mittels KI unterstützt. Darüber hinaus bietet SciSpace Integrationen zu Google Chrome und Zotero
Literaturrecherche mit Litmaps
Dominik Tschopp erklärt in diesem Impuls, wie man eine Literaturrecherche mit Litmaps erfolgreich gestaltet.
Schreiben mit KI-Tools
In diesem Impuls zeigt Dominik Tschopp exemplarisch auf, wie KI-Tools zum Schreiben genutzt werden können, um Textentwürfe zu erstellen und um Feedbacks zu diesen Entwürfen zu generieren.
Redigieren mit DeepL Write
In diesem Impuls wird von Joshua Weber gezeigt, wie DeepL Write eingesetzt werden kann, um eigene Texte zu korrigieren und um am sprachlichen Ausdruck zu arbeiten.
Automatisierte Transkription mit NoScribe
Joshua Weber führt in diesem Impuls in die KI-unterstützte Transkription mit dem Tool NoScribe ein.
Künstliche Intelligenz in der Sozialen Arbeit
Wie verändert KI unsere Arbeit und unser Verständnis von Mensch und Gesellschaft?
Im Oktober und November 2023 bietet der Digital Competence Hub (DCH) eine Veranstaltungsreihe zu Künstlicher Intelligenz im Kontext Soziale Arbeit/Hochschule an.
In sechs Impulsvorträgen und einem Hands-On-Workshop werden verschiedene Perspektiven auf das Thema KI beleuchtet.
Die Themen sind:
- Grundlegende Überlegungen zur Funktionsweise von KI
- Unterstützung Qualitativer Datenanalysen durch KI
- Literaturrecherche mit KI (Hands-On-Workshop)
- Soziologische Blicke auf Mensch und autonome Technik
- KI zur Lehr-/Lernunterstützung
- Nachhaltigkeit und KI
Die Veranstaltung richtet sich an alle Interessierten, die sich über die Möglichkeiten und Herausforderungen von KI im Kontext Soziale Arbeit informieren möchten.
Die Impulsvorträge werden aufgezeichnet und die Videos hier im Anschluss zur Verfügung gestellt.
Grundlegende Überlegungen zur Funktionsweise von KI
In diesem Impuls werden die wichtigsten Inhalte des Themas Künstliche Intelligenz (KI) vorgestellt. Dazu gehören die folgenden Punkte:
- Was wird an der HSA FHNW bereits gemacht? Eine Übersicht über die KI-Aktivitäten an der Hochschule für Soziale Arbeit der FHNW (Stand Oktober 2023).
- Was ist KI? Eine kurze Definition und Erklärung des Begriffs.
- Zentrale Begrifflichkeiten: Eine Übersicht über die wichtigsten Begriffe im Zusammenhang mit KI.
- Einsatzbereiche von KI: Eine Übersicht über die verschiedenen Bereiche, in denen KI bereits eingesetzt wird.
- Beispiel-Prompts: Konkrete Beispiele für KI-Anwendungen.
Unterstützung Qualitativer Datenanalyse durch KI
Im Rahmen dieses Impulses präsentiert Dr. Susanne Friese die aktuellen Möglichkeiten, qualitative Datenanalysen mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) zu unterstützen. Darüber hinaus bewertet und analysiert sie diese Möglichkeiten aus ihrer eigenen Perspektive.
Hands-On Literaturrecherche
In diesem Impuls führt Dominik Tschopp in das KI-Tool „Litmaps“ (www.litmaps.com) ein. Am Ende wirft Joshua Weber einen kurzen Blick auf weitere Tools zur KI-unterstützten Literaturrecherche.
Vermenschlichung von Technik?
Prof. Dr. Johannes Weyer präsentiert in diesem Impuls soziologische Blicke auf das Zusammenspiel von Mensch und autonomer Technik in der Echtzeitgesellschaft
Künstliche Intelligenz zur Lehr-/Lernunterstützung
Nico Scheidegger und Dominik Tschopp gehen in diesem Impuls auf ausgewählte Möglichkeiten ein, wie generative KI das Lehren und Lernen unterstützen können
KI und Nachhaltigkeit
Dr. Anne Mollen blickt in ihrem Impuls auf den Zusammenhang von KI und Nachhaltigkeit.